Conclusion, prompts prêts à copier, checklists, erreurs fréquentes et liens vers les autres tutos.
Tous niveauxÉtape 9 sur 9
Ma méthode aujourd'hui
Voilà où j'en suis. Ce n'est peut-être pas la meilleure méthode, mais elle me fait gagner du temps et m'évite de casser mes projets.
Je cadre avant de demander — 5 questions, pas plus
Je découpe en étapes — une à la fois, pas deux
Je teste à chaque étape — 10 lignes, 3 cas, vérification
Je garde un retour arrière — commit Git ou copie datée
Je donne un contrat à l'agent — ce qu'il peut faire, ce qu'il ne doit pas
Je valide à chaque porte — l'agent s'arrête, je vérifie, il continue
Je maintiens une mémoire projet — un fichier de contexte, mis à jour
La tienne sera différente, et c'est normal. L'important c'est que tu aies une méthode.
La sandbox — la leçon : Plus l'IA va vite, plus ta méthode doit rendre les erreurs visibles et réversibles. L'outil a changé plusieurs fois — ChatGPT, OpenCode, Codex. Mais les progrès décisifs sont venus du cadrage, du retour arrière, des tests et de la mémoire. Pas de l'outil.
Prompts prêts à copier
Première demande
Je suis [qui je suis]. Je veux [ce que je veux].
Contraintes : [ce qui me limite].
Format : [comment je veux la réponse].
Si tu as besoin de plus d'info, pose-moi des questions.
Cadrer un projet
Je veux [idée en 1-2 lignes].
Avant de me proposer une solution, pose-moi
les questions pour comprendre :
- le problème exact
- pour qui c'est destiné
- le résultat attendu
- mes contraintes
- ce qui est hors de portée
Signaler une erreur
Ce que j'ai demandé : [ma demande]
Ce que j'ai fait : [mes étapes]
Ce que j'attendais : [le résultat prévu]
Ce qui s'est passé : [le résultat obtenu]
Message d'erreur : [le message complet]
Ce qui marchait avant : [si applicable]
Reprise de conversation
Nouvelle conversation. Voici où j'en suis :
Objectif : [ce que je veux faire au final]
Ce qui marche : [la dernière version qui fonctionnait]
Ce qui ne marche pas : [l'erreur actuelle]
Ce que j'ai déjà essayé : [les pistes]
Aide-moi à comprendre la cause avant de proposer
une correction.
Contrat d'agent
Contrat de travail pour cette étape :
Tu peux modifier : [fichiers ou dossiers]
Tu ne dois pas toucher : [fichiers sensibles]
Tests à réaliser : [comment vérifier]
Critères de validation : [ce qui doit être vrai]
Si ça échoue 3 fois : arrête et dis-le
Mémoire projet
## Contexte du projet
Projet : [nom, ce qu'il fait]
Technologie : [stack]
## Ce qui est en place
- [ce qui existe et fonctionne]
## Conventions
- [règles permanentes]
## Ce que je veux faire maintenant
[la prochaine étape]
## Problèmes connus
- [ce qui ne marche pas]
Checklists
Avant de confier une tâche à l'IA
J'ai écrit le contexte (qui, quoi, pour qui)
J'ai défini le format de réponse attendu
J'ai une copie du fichier ou un commit
J'ai un exemple de test (10 lignes ou 3 cas)
Avant de valider une étape
Le résultat existe (pas une promesse)
Les tests passent sur les exemples prévus
Les cas limites sont vérifiés (vide, inhabituel)
Le retour arrière est toujours possible
La mémoire projet est à jour
Avant de laisser un agent travailler
Le projet est dans un état stable
Le commit Git est fait (ou copie du dossier)
Le contrat de travail est écrit
Les fichiers sensibles sont identifiés
Les tests de référence passent
Les conditions d'arrêt sont définies
Les erreurs fréquentes
Demander "fais-moi ça" sans cadrage — l'IA ne sait pas où tu vas
Accepter une réécriture complète pour un petit bug — l'IA réécrit tout, tu perds le contrôle
Laisser l'agent boucler — 3 essais et il s'arrête, sinon il casse tout
Ne pas conserver de point de retour — une modification ratée = projet perdu
Confondre "test exécuté" et "fonctionnalité validée" — le test passe mais le cas réel n'est pas couvert
Utiliser une seule conversation pour tout — l'IA est confuse par son propre historique
Croire qu'un modèle plus puissant corrige une mauvaise méthode — non, il va plus vite dans le mur
Donner une autonomie sans limites — l'agent modifie tout, y compris ce qu'il ne doit pas
Accumuler de la documentation jamais actualisée — une doc fausse, c'est pire que pas de doc
Ne pas anonymiser ses données — tu envoies des noms et montants réels sur un serveur public
Pour aller plus loin
Initiation à l'IA — Comprendre les modèles, les hallucinations et le RAG en détail
Installer OpenCode — L'agent de code qui lit, modifie et teste tes fichiers
C'est fini. Tu sais cadrer, donner du contexte, vérifier, itérer, découper en étapes, tester, revenir en arrière, déléguer à un agent, valider et maintenir une mémoire. C'est une méthode complète. Le reste, c'est de la pratique. Et la pratique, c'est ce qui transforme une méthode en réflexe.