De la première demande à la conduite de projets avec des agents autonomes. Accessible à tous, du débutant au développeur.
Ce tutoriel n'est pas un cours sur l'intelligence artificielle. C'est un guide pratique pour apprendre à Travailler avec l'IAau quotidien, depuis une première demande simple sur ChatGPT jusqu'à la conduite de projets complexes avec des agents autonomes.
L'idée vient d'un parcours réel. J'ai commencé par copier-coller du code de ChatGPT dans Notepad++, j'ai cassé un projet sans retour arrière, j'ai appris à cadrer, documenter, puis à déléguer à des agents. Ce tuto t'évite de refaire les mêmes erreurs.
Assistant juridique. Il utilise Excel, Word et Outlook au quotidien. Il connaît l'IA de nom mais ne sait pas s'en servir. Il veut gagner du temps sur des tâches répétitives sans devenir programmeur.
Étudiant en informatique. Curieux, il a déjà essayé ChatGPT pour du code. Il veut comprendre comment aller plus loin : agents, automatisation, API, projets complets.
Chaque page contient au moins un exemple pour Jean-Paul et un exemple pour Kevin. Le fil rouge est l'évolution de la JLS Sandbox, illustrée par un encart dans chaque page.
Ce tutoriel suit la progression réelle de l'auteur dans sa sandbox. Chaque étape correspond à un niveau de maturité et à une page du tutoriel :
Copier-coller Première casse Documentation OpenCode Milestones Git Codex Mémoire
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Page 01 Page 04 Page 04 Page 06 Page 05 Page 05 Page 07 Page 08
─────────────── Débutant ─────────────── ─── Intermédiaire ─── ───────── Avancé / Expert ────────
Pages 01-03 Pages 04-05 Pages 06-08 + Page 09 (boîte à outils)
⏸ Après la page 03 : "Tu as déjà une méthode solide pour l'usage quotidien."
⏸ Après la page 05 : "C'est déjà un excellent niveau. La suite est optionnelle."
Découvrir ce qu'est une IA conversationnelle, choisir un outil et réussir sa première demande.
Étape 2 · DébutantApprendre à structurer une demande, choisir le bon format de réponse et éviter les mauvaises habitudes.
Étape 3 · Débutant → IntermédiaireVérifier les résultats, signaler une erreur, éviter les boucles et conduire une tâche complète avec allers-retours.
Étape 4 · IntermédiaireTransformer une idée floue en projet structuré, comprendre pourquoi le retour arrière est critique.
Étape 5 · AvancéTravailler étape par étape, définir des tests simples, utiliser Git ou des copies datées pour revenir en arrière.
Étape 6 · AvancéPasser de la conversation à l'action : agents qui lisent, modifient et testent des fichiers. Ollama, OpenWebUI, API.
Étape 7 · ExpertDonner une autonomie progressive à un agent, poser des portes de validation, stopper les boucles d'erreurs.
Étape 8 · ExpertConstruire une mémoire projet, donner ses documents à l'IA (RAG vulgarisé) et maintenir une documentation fiable.
Étape 9 · TousConclusion, prompts prêts à copier, checklists, erreurs fréquentes et liens vers les autres tutos.